00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
HABERLER
07:00
7 dk
HABERLER
09:00
6 dk
HABERLER
11:00
5 dk
DÜNYA HABERİ
11:07
13 dk
PARANIN HAREKETİ
11:21
16 dk
HABERLER
12:00
6 dk
HABER MASASI
13:30
35 dk
HABERLER
15:00
5 dk
HABERLER
16:00
5 dk
HABERLER
17:30
4 dk
HABERLER
19:00
5 dk
ARAMIZDAN AYRILANLAR
20:30
15 dk
HABERLER
07:00
5 dk
HABERLER
09:00
6 dk
HABERLER
11:00
4 dk
HABERLER
12:01
5 dk
YAPAY ZEKA GÜNLÜĞÜ
14:05
54 dk
HABERLER
16:00
5 dk
HABERLER
17:30
3 dk
HABERLER
Saat başı başlıkları
19:00
14 dk
DünBugün
Geri dön
Adana107.4
Adana107.4
Ankara96.2
Antalya104.8
Bursa101.4
Çanakkale107.2
Diyarbakır89.6
Gaziantep104.3
Hatay106.1
İstanbul97.8
İzmir91.0
Kahramanmaraş92.3
Kayseri105.5
Kocaeli90.2
Konya88.6
Malatya106.0
Manisa101.0
Mardin92.2
Ordu99.6
Sakarya90.2
Samsun107.7
Sivas104.2
Şanlıurfa95.3
Trabzon102.4
Van88.0
 - Sputnik Türkiye, 1920
YENİ ŞEYLER REHBERİ
Teknoloji alanında yaşanan tüm gelişmeler, trendler ve teknolojinin günlük hayata yansımaları, Serhat Ayan'ın hazırlayıp sunduğu Yeni Şeyler Rehberi'nde.

Prof. Dr. Fak: Amacımız kalp hastalarının gidişatını öngörmek

Prof. Dr. Fak: Amacımız kalp hastalarının gidişatını öngörmek
Abone ol
Kalp yetersizliği hastalarının takibinde yapay zekayı kullanmayı amaçladıklarını söyleyen Prof. Ali Serdar Fak, geliştirilmekte olan projeye yönelik, “Kalp yetersizliği belirtileri kendisini gösterdiği zaman bile geç olabiliyor. Amacımız kalp hastalarının gidişatını biyolojik veriler ile önceden öngörerek takip etmek" dedi.
Radyo Sputnik’te Serhat Ayan’la Yeni Şeyler Rehberi programına Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi İç Hastalıkları Bilim Dalı Başkanı Prof. Dr. Ali Serdar Fak konuk oldu. Fak, Türkiye'nin tam desteğiyle başlatılan 'PROHEART-AI' projesi kapsamında yapay zeka ve giyilebilir teknoloji kullanımı ile kalp yetmezliğini erken teşhis etmeyi hedeflediklerini açıkladı. Kalp hastalığının ülkemizde yaygın olduğunu dillendiren Prof. Serdar Fak, gün geçtikçe hasta sayısının da artacağına dikkat çekti.

‘Ülkemizdeki kalp hastaları gün geçtikçe artıyor’

Epidemiyolojik verilere göre kalp hastalığından muzdarip olup hastaneye başvuran her iki hastadan biri sonraki 5 yıl içinde hayatını kaybediyor. Bundan hareketle semptomların kendilerini göstermesini beklemeden erken teşhisin önemini anlatan Prof. Fak, şunları ifade etti:
“Kalp yetersizliği çok bir hastalık ve maalesef çok da maliyetli. Ülkemizde 2 buçuk milyon civarında kalp yetersizliğinden muzdarip hasta var ve bu hastalarımızın sayısı da artıyor. Yüksek tansiyon, kalp krizi geçirmiş, fazla kilolu ve şeker hastası olan bütün hastalar kalp yetersizliğine de aday. Gençlerimizde de gelişmiş ülkelere oranla bu risk daha fazla. Hastalar sıklıkla artan semptomlarla acil servise gelirler. Bu nedenle, gözlemdeki bozulmayı erken bir aşamada tespit etmek çok önemlidir. Erken teşhis ve tedavi hastalığın ilerlemesini iyileştirebilir. O yüzden kalp yetersizliğini erken tanımak gerçekten çok kıymetli.”

‘Kalp yetersizliği belirtileri kendisini gösterdiği zaman bile geç olabiliyor’

Marmara Üniversitesi’nin 'PROHEART-AI' projesi kapsamında kalp hastalarına yönelik çalışmalarının amaçlarından bahseden Prof. Serdar Fak, yapay zeka destekli geliştirilecek cihazın tıbbi veriler üreteceğini de şu şekilde açıkladı:
“Çok fazla biyolojik veri üreten cihaz var ama burada iki şey önemli. Birincisi bu üretilen veriler, kalp atış hızı, tansiyon gibi ne kadar tıbbi doğruluk taşıyor? İkincisi de bu tıbbi bir veri ise kişiler bu veriler ile ne yapacak? Bu iki kategorinin de olgunlaşması gerekiyor. Amacımız kalp yetersizliği hastalarında, bu hastalığın gidişatını takip etmeyi amaçladığımız bir proje. Biz hekimler olarak kalp yetersizliği hastalarını periyodik olarak takip ederiz. Oysa kalp yetersizliği belirtileri kendisini gösterdiği zaman bile geç olabiliyor. İşte bizim amacımız teşhisi konmuş hastalarda farkında olmadan bunu biyolojik veriler ile daha önceden öngörmek.”
Haber akışı
0
Tartışmaya katılmak için
giriş yapın ya da kayıt olun
loader
Sohbetler
Заголовок открываемого материала