https://anlatilaninotesi.com.tr/20261020/bilim-insanlari-gelistirdi-yuz-fotografindan-kanser-hastalarinin-olum-riski-tahmin-edilebiliyor-1109692575.html
Bilim insanları geliştirdi: Yüz fotoğrafından kanser hastalarının ölüm riski tahmin edilebiliyor
Bilim insanları geliştirdi: Yüz fotoğrafından kanser hastalarının ölüm riski tahmin edilebiliyor
Sputnik Türkiye
ABD'de geliştirilen yapay zeka sistemi, kanser hastalarının yüz fotoğraflarından biyolojik yaşlarını ve hayatta kalma olasılıklarını tahmin ediyor... 20.10.2026, Sputnik Türkiye
2026-10-20T11:40+0300
2026-10-20T11:40+0300
2026-10-20T11:40+0300
sağlik
yapay zeka
biyolojik saat
ölüm riski
kanser
kanser tedavisi
https://cdn.img.anlatilaninotesi.com.tr/img/07e6/01/1f/1053304671_0:0:864:486_1920x0_80_0_0_dca6f554bfd8e46f8ed9b33b63f2dad0.jpg
ABD'deki Mass General Brigham sağlık sisteminde görev yapan araştırmacılar, tek bir yüz fotoğrafından kanser hastalarının hayatta kalma olasılıklarını tahmin edebilen bir yapay zeka aracı geliştirdi.The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan araştırmada, 40 milyondan fazla yüz fotoğrafından elde edilen verilerle eğitilen sistemin, kişilerin biyolojik yaşlarını tahmin etmenin yanı sıra kanser hastalarının hayatta kalma olasılıklarını değerlendirebildiği belirtildi.Araştırmacılar, aynı temel modelden yararlanarak iki farklı araç geliştirdi. Biri, kişinin yüzünden biyolojik yaşını tahmin ederek kanser hastalarının hayatta kalma olasılıklarını değerlendiriyor. Diğeri ise biyolojik yaş tahminine başvurmadan, doğrudan yüz fotoğrafından hayatta kalma olasılığını öngörüyor.Yapay zeka yüzün farklı bölgelerini analiz ettiAraştırmaya göre iki sistem, tahminlerini oluştururken yüzün farklı bölgelerinden yararlanıyor. Biyolojik yaşı inceleyen sistem burun kenarlarından ağız köşelerine uzanan çizgilere, göz çukurlarının üzerindeki alın bölgesine ve şakaklara odaklanıyor. Biyolojik yaş tahmini yapmayan sistem ise göz altı bölgesini ve burun köprüsünün çevresini değerlendiriyor.Araştırmacılar bu sisteminin kanser hastalarının yüz fotoğraflarından hayatta kalma riskini doğrudan öğrenerek yüz analizi alanında yeni bir aşamaya işaret ettiğini belirtti. Uzmanlar, kendi bilgileri dahilinde bunun basit bir fotoğraftan kanser hastalarının hayatta kalma olasılığını doğrudan tahmin edebilen ilk yapay zeka modeli olduğunu ifade etti.Biyolojik yaş ile ölüm riski arasında ilişki bulunduABD'de radyoterapi gören kanser hastalarının incelendiği araştırmada, yapay zekanın biyolojik yaşını gerçek yaşından en az 5 yıl daha ileri tahmin ettiği kişilerde, ortalama 4 yıllık takip süresince ölüm riskinin diğer hastalara kıyasla yüzde 21 daha yüksek olduğu görüldü.Biyolojik yaşı gerçek yaşından en az 5 yıl daha genç tahmin edilen hastalarda ise ölüm riski yüzde 17 daha düşük bulundu.Araştırmacılar, biyolojik yaş tahminlerinin kişinin fiziksel sağlık durumuyla bağlantılı olabileceğini ve yoğun tedavilere dayanma kapasitesi hakkında bilgi sağlayabileceğini belirtti.'Tedavi kararlarında kullanılabilir'Araştırmacılara göre sistem, kanser tedavisi öncesinde hastaların ölüm veya komplikasyon risklerinin değerlendirilmesine yardımcı olabilir. Teknolojinin özellikle ameliyat, radyoterapi ve diğer yoğun tedaviler öncesinde hastaların fiziksel durumunun daha kapsamlı değerlendirilmesinde kullanılması hedefleniyor.Araştırmada ayrıca yoğun alkol tüketimi, uyuşturucu kullanımı ve sigara içme gibi yaşam tarzı faktörlerinin yapay zeka analizinde daha ileri biyolojik yaş görünümüyle ilişkili olduğu tespit edildi.Bununla birlikte araştırmacılar, yüz fotoğraflarından sağlık değerlendirmesi yapmanın kolay ve düşük maliyetli bir yöntem olabileceğini, ancak sistemin yaygın klinik kullanıma girmesinden önce daha fazla araştırma yapılması gerektiğini kaydetti.
https://anlatilaninotesi.com.tr/20261019/kronik-bagirsak-hastaliklari-icin-erken-tani-arastirmasi-kanda-10-yil-oncesinden-izler-bulundu-1109657188.html
Sputnik Türkiye
feedback.tr@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Türkiye
feedback.tr@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
SON HABERLER
tr_TR
Sputnik Türkiye
feedback.tr@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Türkiye
feedback.tr@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
yapay zeka, biyolojik saat, ölüm riski, kanser, kanser tedavisi
yapay zeka, biyolojik saat, ölüm riski, kanser, kanser tedavisi
Bilim insanları geliştirdi: Yüz fotoğrafından kanser hastalarının ölüm riski tahmin edilebiliyor
ABD'de geliştirilen yapay zeka sistemi, kanser hastalarının yüz fotoğraflarından biyolojik yaşlarını ve hayatta kalma olasılıklarını tahmin ediyor. Araştırmacılar, teknolojinin tedavi kararlarına yardımcı olabileceğini ancak klinik kullanım için daha fazla araştırmaya ihtiyaç olduğunu belirtti.
ABD'deki Mass General Brigham sağlık sisteminde görev yapan araştırmacılar, tek bir yüz fotoğrafından kanser hastalarının hayatta kalma olasılıklarını tahmin edebilen bir yapay zeka aracı geliştirdi.
The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan araştırmada, 40 milyondan fazla yüz fotoğrafından elde edilen verilerle eğitilen sistemin, kişilerin biyolojik yaşlarını tahmin etmenin yanı sıra kanser hastalarının hayatta kalma olasılıklarını değerlendirebildiği belirtildi.
Araştırmacılar, aynı temel modelden yararlanarak iki farklı araç geliştirdi. Biri, kişinin yüzünden biyolojik yaşını tahmin ederek kanser hastalarının hayatta kalma olasılıklarını değerlendiriyor. Diğeri ise biyolojik yaş tahminine başvurmadan, doğrudan yüz fotoğrafından hayatta kalma olasılığını öngörüyor.
Yapay zeka yüzün farklı bölgelerini analiz etti
Araştırmaya göre iki sistem, tahminlerini oluştururken yüzün farklı bölgelerinden yararlanıyor. Biyolojik yaşı inceleyen sistem burun kenarlarından ağız köşelerine uzanan çizgilere, göz çukurlarının üzerindeki alın bölgesine ve şakaklara odaklanıyor. Biyolojik yaş tahmini yapmayan sistem ise göz altı bölgesini ve burun köprüsünün çevresini değerlendiriyor.
Araştırmacılar bu sisteminin kanser hastalarının yüz fotoğraflarından hayatta kalma riskini doğrudan öğrenerek yüz analizi alanında yeni bir aşamaya işaret ettiğini belirtti. Uzmanlar, kendi bilgileri dahilinde bunun basit bir fotoğraftan kanser hastalarının hayatta kalma olasılığını doğrudan tahmin edebilen ilk yapay zeka modeli olduğunu ifade etti.
Biyolojik yaş ile ölüm riski arasında ilişki bulundu
ABD'de radyoterapi gören kanser hastalarının incelendiği araştırmada, yapay zekanın biyolojik yaşını gerçek yaşından en az 5 yıl daha ileri tahmin ettiği kişilerde, ortalama 4 yıllık takip süresince ölüm riskinin diğer hastalara kıyasla yüzde 21 daha yüksek olduğu görüldü.
Biyolojik yaşı gerçek yaşından en az 5 yıl daha genç tahmin edilen hastalarda ise ölüm riski yüzde 17 daha düşük bulundu.
Araştırmacılar, biyolojik yaş tahminlerinin kişinin fiziksel sağlık durumuyla bağlantılı olabileceğini ve yoğun tedavilere dayanma kapasitesi hakkında bilgi sağlayabileceğini belirtti.
'Tedavi kararlarında kullanılabilir'
Araştırmacılara göre sistem, kanser tedavisi öncesinde hastaların ölüm veya komplikasyon risklerinin değerlendirilmesine yardımcı olabilir. Teknolojinin özellikle ameliyat, radyoterapi ve diğer yoğun tedaviler öncesinde hastaların fiziksel durumunun daha kapsamlı değerlendirilmesinde kullanılması hedefleniyor.
Araştırmada ayrıca yoğun alkol tüketimi, uyuşturucu kullanımı ve sigara içme gibi yaşam tarzı faktörlerinin yapay zeka analizinde daha ileri biyolojik yaş görünümüyle ilişkili olduğu tespit edildi.
Bununla birlikte araştırmacılar, yüz fotoğraflarından sağlık değerlendirmesi yapmanın kolay ve düşük maliyetli bir yöntem olabileceğini, ancak sistemin yaygın klinik kullanıma girmesinden önce daha fazla araştırma yapılması gerektiğini kaydetti.
