00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
HABERLER
07:00
6 dk
HABERLER
09:00
6 dk
HABERLER
11:00
4 dk
DÜNYA HABERİ
11:05
14 dk
PARANIN HAREKETİ
11:21
15 dk
HABERLER
12:00
5 dk
HABER MASASI
13:30
35 dk
HAFTANIN KEYFİ
14:05
54 dk
HABERLER
15:00
5 dk
HABERLER
16:00
5 dk
HABERLER
17:30
4 dk
HABERLER
19:00
5 dk
BÖLGENİN KALBİ
19:05
84 dk
HABERLER
11:00
5 dk
HABERLER
12:00
5 dk
EN ÇOK OKUNAN 5 HABER
12:35
19 dk
HABERLER
13:00
5 dk
HAFTA SONU HALLERI
13:05
115 dk
HABERLER
15:00
5 dk
HABERLER
16:00
6 dk
HABERLER
17:00
5 dk
HABERLER
18:00
7 dk
DünBugün
Geri dön
Adana107.4
Adana107.4
Ankara96.2
Antalya104.8
Bursa101.4
Çanakkale107.2
Diyarbakır89.6
Gaziantep104.3
Hatay106.1
İstanbul97.8
İzmir91.0
Kahramanmaraş92.3
Kayseri105.5
Kocaeli90.2
Konya88.6
Malatya106.0
Manisa101.0
Mardin92.2
Ordu99.6
Sakarya90.2
Samsun107.7
Sivas104.2
Şanlıurfa95.3
Trabzon102.4
Van88.0
 - Sputnik Türkiye, 1920
YAŞAM
Türkiye ve dünyadan ilgi çekici yaşam haberleri, toplumsal olaylar, güncel araştırmalar, fotoğraf ve video galerileri.

Telefonları 'dinleyen' yapay zeka: Tüberküloz ve diğer hastalıkların teşhisinde kullanılacak

© AAÖksürük
Öksürük  - Sputnik Türkiye, 1920, 03.09.2024
Abone ol
Araştırmacılar, telefondan ses dinleyerek çeşitli hastalıkların teşhisini kolaylaştıran bir yapay zeka modeli geliştirdi. Milyonlarca ses kaydı yüklenen yapay zeka programıyla, tüberküloz ve diğer solunum yolları hastalıklarını sadece sesle teşhis edilebilecek.
Google, yapay zekayı kullanarak, biyoakustik tabanlı bir AI modeli olan HeAR (Health Acoustic Represantations) adlı bir model geliştiriyor.
Hayvanlar ve insanlar tarafından çıkarılan seslerin iç yüzünü kavramada yardımcı olduğu belirtilen biyoakustik tabanlı yapay zeka sayesinde araştırmacılar, tüberküloz (TB) ve diğer solunum yolu rahatsızlıklarını teşhis etmeyi kolaylaştırmayı umuyor.

Yapay zeka, ses sinyallerini teşhis etmede eğitiliyor

İnsanların öksürme, hapşırma ve burun çekme gibi ses sinyallerini kullanarak hastalıkların belirtilerini dinlemek üzere eğitilen yapay zeka, akıllı telefon mikrofonlarını kullanarak çalışacağı bildirildi.
Hindistan'daki Salcit Technologies ile işbirliğiyle geliştirilen HeAR, seslerdeki kalıpları seçmeyi öğrenmek için 100 milyon öksürük sesi de dahil olmak üzere 300 milyon ses verisi üzerinde eğitildiği bildirildi.
Bu öksürük seslerini analiz etmek ve akciğer sağlığını değerlendirmek için geliştirilen yapay zekayla, yalnızca öksürük sesleriyle tüberkülozda erken teşhisin araştırılması ve geliştirilmesine yardımcı olduğu belirtildi.

Çalışma sayesinde tüberkülozun erken teşhisi açısından önemli gelişmeler kaydedilebilir

Dünya Sağlık Örgütü'ne göre her gün yaklaşık 4 bin 500 kişi tüberkülozdan ölüyor ve 30 bin kişi bu hastalığa yakalanıyor. Tedavi edilmezse, yüzde 50'nin üstüne ölüm oranına sahip olduğu açıklanan tüberküloz, 'dünyanın en büyük bulaşıcı hastalığı' olarak tasvir ediliyor.
Yapay zekayla, kaydedilen milyonlarca ses kaydı ve hastaların tüberküloz taraması için geldiği Zambiya'daki hastanede kaydedilen öksürük seslerinin toplanmasıyla, neredeyse algılanamayacak olan küçük ipuçlarının hepsi değerlendirilip hastalığın teşhisinde kullanılacağı duyuruldu.

Birçok farklı hastalığın teşhisinde yardımcı olabilir

Yapay zekanın gelişmesiyle birlikte, çeşitli hastalıkların erken teşhisi, kronik hastalıkların belirtilerinin tespiti, daha önce tanısı bulunmayan endometriyal kanser türlerini belirlemeye ve Parkinson hastalığının erken teşhisine kadar araştırmacılara sağlık alanında birçok açıdan yararı dokunuyor.
Pazartesi günü, Kaliforniya'da bulunan UCLA üniversitesi, kene ısırığıyla insana geçen lyme hastalığının teşhis sürecini hızlandırmaya yardımcı olabilecek yapay zeka destekli bir testin geliştirildiğini açıkladı.
Kanser test - Sputnik Türkiye, 1920, 27.08.2024
YAŞAM
Yapay zeka ile kanser ve viral enfeksiyonlar nano ölçekte tespit edilebilecek
Haber akışı
0
Tartışmaya katılmak için
giriş yapın ya da kayıt olun
loader
Sohbetler
Заголовок открываемого материала