Yeni tip koronavirüsün yayılma hızı, tedavi bulunması ile aşı geliştirilmesini zamana karşı yarışa çevirirken, dünyanın en hızlı süper bilgisayarı imdada yetişti.
8 bini aşkın simülasyon sonucunda 77 kimyasal saptadı
IBM'in ABD Enerji Bakanlığı için sivil amaçlı bilimsel araştırmalar amacıyla geliştirdiği Summit, koronavirüsün konakladığı hücreleri enfekte etmesini hangi ilaç bileşenlerinin etkin şekilde durdurabileceğini analiz etmek için binlerce simülasyon yürüttü.
Yapay zeka beyin takılı Summit, Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'nda yürütülen 8 bini aşkın simülasyon sonucunda 77 kimyasal saptadı.
IBM's Summit, the world's fastest supercomputer, identified chemicals that could stop coronavirus from spreading, a crucial step toward a vaccine https://t.co/UcfTlUWyPu via @scottieandrew @CNN pic.twitter.com/blRgpJFAf9
— IBM News Room (@IBMNews) March 19, 2020
Saniyede 200 katrilyon hesaplama yapabiliyor
Bunun en etkin aşıyı yaratma yolunda ümit vaat eden bir adım olduğunu belirten araştırmacılar, bulgularını ChemRxiv dergisinde yayımladı.
200 petaflop işlem gücüne sahip, saniyede 200 katrilyon hesaplama yapabilen Summit, dünyanın en hızlı dizüstü bilgisayarından bir milyon kat daha güçlü.
Summit, daha önce Alzheimer öncesinde hücrelerdeki değişimi belirlemiş, ağrı kesici bağımlılığına yol açan genleri analiz etmiş ve iklim simülasyonlarıyla aşırı hava koşullarını tahmin etmişti.
Summit, IBM's supercomputer, ran thousands of simulations to analyze which drug compounds might effectively stop the coronavirus from infecting host cells.
— CNN International (@cnni) March 20, 2020
The supercomputer identified 77 - it's a promising step toward creating the most effective vaccine. https://t.co/DLeoas1Rzy
Bundan sonra neler yapılacak?
Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'ndaki araştırma kapsamında, ocakta yayımlanan bir çalışmanın sonuçları temel alınarak koronavirüsün hücrelere tutunduğu dikensi çıkıntıların bir modeli geliştirildi.
Bu modelle viral proteindeki atom ve parçacıkların farklı bileşenlere nasıl tepki verdiği simüle edildi.
Virüsün konakladığı hücrelere yayılmasını önleyebileceği düşünülen bileşenlerle 8 binden fazla simülasyon yapıldı.
Araştırma ekibi, bu ay yayımlanan başka bir çalışmayı temel alarak yeni bir modelle simülasyonları tekrarlayacak.
Sonraki aşamada, tespit edilen kimyasalların hangisinin daha iyi sonuç verebileceğini görmek için deneysel çalışmalar yapılacak.
CNN'in haberine göre, Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı Moleküler Biyofizik Merkezi Başkanı Jeremy Smith, "Elde ettiğimiz sonuçlar, koronavirüsün tedavisini bulduğumuz anlamına gelmiyor. Ama sonuçlar bundan sonra çalışmalara veri sağlayacak" dedi.
