Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, yaptığı bir sunumundaki 7 farklı duygusal duruma ait 50 bin yüz görselinin analizlerini gerçekleştirdikleri AIFER çalışmasını paylaşarak, “Çalışmada, derin öğrenme tabanlı CNN algoritması kullanılarak yüzlerden duygusal durum analizi yapıldı." dedi.
Araştırmaların, kişilerarası iletişimin üçte ikisinin sözel olmayan unsurlar aracılığıyla iletildiğini gösterdiğini ifade eden Prof. Dr. Erguzel, bunlar arasında, yüzdeki duyguların insan etkileşimlerinde hayati bilgi kaynakları olarak hizmet ettiğini, yüzdeki duyguları tanımanın etkili kişilerarası iletişim için çok önemli olduğunu söyledi.
Yüz ifadelerinden duyguları ayırt etme becerisinin, empati kurmada, prososyal davranışı tahmin etmede ve duygusal zekayı anlamada çok önemli bir rol oynadığını ve bunu geliştirdikleri akıllı tespit algoritması ile yüzde 87 düzeyinde doğru duygu ile ilişkilendirdiklerini anlatan Prof. Dr. Ergüzel, gelecek dönem çalışmalarında konuşma esnasında ses tonu ile yüz duygu durum arasındaki ilişkiyi de çalışacaklarını dile getirdi.
Prof. Dr. Türker Ergüzel, özellikle sinirbilim alnındaki çalışmaların sadece medikal veri sınırlı kalmadığını görsel ve işitsel verilerin de bu alanda yaygın kullanıldığını vurguladı.