https://anlatilaninotesi.com.tr/20250312/1094434673.html
Yüzden duyguyu okuyabilen algoritma
Yüzden duyguyu okuyabilen algoritma
Sputnik Türkiye
Radyo Sputnik’te yayınlanan Yeni Şeyler Rehberi programında gazeteci Serhat Ayan’ın konuğu Üsküdar Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Türker Tekin... 12.03.2025, Sputnik Türkiye
2025-03-12T14:04+0300
2025-03-12T14:04+0300
2025-03-12T16:47+0300
yeni̇ şeyler rehberi̇
radyo
radyo sputnik
radyo
serhat ayan
yapay zeka
algoritma
https://cdn.img.anlatilaninotesi.com.tr/img/07e9/03/0c/1094441054_0:0:1600:900_1920x0_80_0_0_0f76caf4698ea912f5756aa44962cbb5.jpg
Yüzden duyguyu okuyabilen algoritma
Sputnik Türkiye
Yüzden duyguyu okuyabilen algoritma
Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, yaptığı bir sunumundaki 7 farklı duygusal duruma ait 50 bin yüz görselinin analizlerini gerçekleştirdikleri AIFER çalışmasını paylaşarak, “Çalışmada, derin öğrenme tabanlı CNN algoritması kullanılarak yüzlerden duygusal durum analizi yapıldı." dedi.Araştırmaların, kişilerarası iletişimin üçte ikisinin sözel olmayan unsurlar aracılığıyla iletildiğini gösterdiğini ifade eden Prof. Dr. Erguzel, bunlar arasında, yüzdeki duyguların insan etkileşimlerinde hayati bilgi kaynakları olarak hizmet ettiğini, yüzdeki duyguları tanımanın etkili kişilerarası iletişim için çok önemli olduğunu söyledi.Yüz ifadelerinden duyguları ayırt etme becerisinin, empati kurmada, prososyal davranışı tahmin etmede ve duygusal zekayı anlamada çok önemli bir rol oynadığını ve bunu geliştirdikleri akıllı tespit algoritması ile yüzde 87 düzeyinde doğru duygu ile ilişkilendirdiklerini anlatan Prof. Dr. Ergüzel, gelecek dönem çalışmalarında konuşma esnasında ses tonu ile yüz duygu durum arasındaki ilişkiyi de çalışacaklarını dile getirdi.Prof. Dr. Türker Ergüzel, özellikle sinirbilim alnındaki çalışmaların sadece medikal veri sınırlı kalmadığını görsel ve işitsel verilerin de bu alanda yaygın kullanıldığını vurguladı.
Sputnik Türkiye
feedback.tr@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2025
Serhat Ayan
https://cdn.img.anlatilaninotesi.com.tr/img/103204/86/1032048631_138:0:801:663_100x100_80_0_0_58eb37d6ef7689030fff4d60e6d411fe.jpg
Serhat Ayan
https://cdn.img.anlatilaninotesi.com.tr/img/103204/86/1032048631_138:0:801:663_100x100_80_0_0_58eb37d6ef7689030fff4d60e6d411fe.jpg
SON HABERLER
tr_TR
Sputnik Türkiye
feedback.tr@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Türkiye
feedback.tr@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Serhat Ayan
https://cdn.img.anlatilaninotesi.com.tr/img/103204/86/1032048631_138:0:801:663_100x100_80_0_0_58eb37d6ef7689030fff4d60e6d411fe.jpg
аудио, radyo, radyo sputnik, radyo, serhat ayan, yapay zeka, algoritma
аудио, radyo, radyo sputnik, radyo, serhat ayan, yapay zeka, algoritma
Yüzden duyguyu okuyabilen algoritma
14:04 12.03.2025 (güncellendi: 16:47 12.03.2025) Radyo Sputnik’te yayınlanan Yeni Şeyler Rehberi programında gazeteci Serhat Ayan’ın konuğu Üsküdar Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel oldu.
Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, yaptığı bir sunumundaki 7 farklı duygusal duruma ait 50 bin yüz görselinin analizlerini gerçekleştirdikleri AIFER çalışmasını paylaşarak, “Çalışmada, derin öğrenme tabanlı CNN algoritması kullanılarak yüzlerden duygusal durum analizi yapıldı." dedi.
Araştırmaların, kişilerarası iletişimin üçte ikisinin sözel olmayan unsurlar aracılığıyla iletildiğini gösterdiğini ifade eden Prof. Dr. Erguzel, bunlar arasında, yüzdeki duyguların insan etkileşimlerinde hayati bilgi kaynakları olarak hizmet ettiğini, yüzdeki duyguları tanımanın etkili kişilerarası iletişim için çok önemli olduğunu söyledi.
Yüz ifadelerinden duyguları ayırt etme becerisinin, empati kurmada, prososyal davranışı tahmin etmede ve duygusal zekayı anlamada çok önemli bir rol oynadığını ve bunu geliştirdikleri akıllı tespit algoritması ile yüzde 87 düzeyinde doğru duygu ile ilişkilendirdiklerini anlatan Prof. Dr. Ergüzel, gelecek dönem çalışmalarında konuşma esnasında ses tonu ile yüz duygu durum arasındaki ilişkiyi de çalışacaklarını dile getirdi.
Prof. Dr. Türker Ergüzel, özellikle sinirbilim alnındaki çalışmaların sadece medikal veri sınırlı kalmadığını görsel ve işitsel verilerin de bu alanda yaygın kullanıldığını vurguladı.
