00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
HABERLER
11:00
5 dk
HABERLER
12:00
5 dk
EN ÇOK OKUNAN 5 HABER
12:35
19 dk
HABERLER
13:00
5 dk
HAFTA SONU HALLERI
13:05
115 dk
HABERLER
15:00
5 dk
HABERLER
16:00
6 dk
HABERLER
17:00
5 dk
HABERLER
18:00
7 dk
HABERLER
11:00
6 dk
HABERLER
12:00
6 dk
TARİHTE BUGÜN
12:11
3 dk
EN ÇOK OKUNAN 5 HABER
12:29
19 dk
HABERLER
13:00
5 dk
HAFTA SONU HALLERI
13:06
114 dk
HABERLER
15:00
5 dk
HABERLER
16:00
5 dk
HABERLER
17:00
6 dk
HABERLER
18:00
5 dk
TARİHTE BUGÜN
Yeni nesil sizlerin eseri olacaktır
20:30
3 dk
DünBugün
Geri dön
Adana107.4
Adana107.4
Ankara96.2
Antalya104.8
Bursa101.4
Çanakkale107.2
Diyarbakır89.6
Gaziantep104.3
Hatay106.1
İstanbul97.8
İzmir91.0
Kahramanmaraş92.3
Kayseri105.5
Kocaeli90.2
Konya88.6
Malatya106.0
Manisa101.0
Mardin92.2
Ordu99.6
Sakarya90.2
Samsun107.7
Sivas104.2
Şanlıurfa95.3
Trabzon102.4
Van88.0
 - Sputnik Türkiye, 1920
YAŞAM
Türkiye ve dünyadan ilgi çekici yaşam haberleri, toplumsal olaylar, güncel araştırmalar, fotoğraf ve video galerileri.

Çin, keçi ensestini önlemek için yüz tanıma teknolojisi kullanıyor

© Sputnik / Denis Abramov / Multimedya arşivine gidinkeçi
keçi - Sputnik Türkiye, 1920, 16.11.2021
Abone ol
Şangay'daki bir çiftliğin keçi sürüsü içinde ensest ilişkiyi önlemek için kullanmaya başladığı yüz tanımaya dayalı yapay zeka sisteminin gelecek yıl Çin genelinde tüm çiftliklerde kullanılması bekleniyor.
Vatandaşların yüz tanıma teknolojisiyle gözetim altına alınmasının yaygın bir uygulama olduğu Çin'de çiftlik hayvanlarının da mahremiyet imtiyazı kalmadı. Şangay'daki bir çiftliğin keçi sürüsü içinde ensest ilişkiyi önlemek için kullanmaya başladığı yüz tanıma sisteminin gelecek yıl ülke genelinde tüm çiftliklerde kullanılması bekleniyor.

Akraba iki keçi çiftleşirse uyarı gönderiyor

Şimdilik keçileri gözetim altına alan Vert şehir çiftliğindeki yapay zeka sistemi, kamerayla izlediği keçileri renk kodlaması temelinde birbiriyle yakın akraba olmalarına göre takibe alıyor. Akraba iki keçi çiftleşmeye başlarsa uyarı gönderiyor. Böylece çiftlik çalışanlarının müdahalesiyle çiftleşme durdurulabiliyor.

Ensest ilişki kaynaklı doğum kusurları önleniyor

Bu sistemle ensest ilişki kaynaklı doğum kusurları önlenerek hayvancılıkta iş verimliliği ve kalitesinin iyileştirilmesi hedefleniyor.
Yapay zeka - Sputnik Türkiye, 1920, 27.05.2021
YAŞAM
Microsoft Başkanı: Orwell'in 1984 romanında tasvir ettiği hayat 2024'te gerçek olabilir

Hastalıkları fark edip uyarıyor

Vücut şekli, davranış, hareket kalıpları gibi keçilerin özel karakteristiklerini de tanıyan sistem bununla da kalmıyor.
Ağız yarası ve ishal gibi hastalıkların gelişip gelişmediğine de bakan sistem, kızıl ötesi sensörlerle keçinin vücut ısısını ölçüp 40 derecenin üzerinde olduğunu fark ettiğinde uyarı gönderiyor.

İstihdam için kötü haber

Ancak bu yapay zeka sistemi insan istihdamı açısından kötü haber. Normalde epeyce insan çalıştırması gerektiren 10 binden fazla keçili bir çiftliği çekip çevirmeye bu sistem sayesinde 7 kişi yetebiliyor. Keçilerle ilgili güncellemelerin telefonlarına gönderilmesi sayesinde çalışanlar keçilerle ilgili dikkatleri kaybolmadan diğer görevlerini yerine getirebiliyor.

Tüm bilgiler ekrana geliyor

Sistemi geliştiren Wanhe Teknoloji Grubu Başkanı Huang Zhen, Global Times gazetesine yaptığı açıklamada, “İşçiler keçilerin durumunu yerinde izlemek zorunda değil. Örneğin şu anda 3 bin keçiyi 11 kişiyle idare ediyoruz. Sistem her keçinin cinsiyetini, yaşını, kilosunu, sağlık, aşı ve hamilelik durumunu da içeren bilgileri bilgisayar ekranında gösterebiliyor" dedi.
Yeni sistem, Şangay bölgesel yönetiminin web sitesinde de tanıtıldı.
Yapay zeka - Sputnik Türkiye, 1920, 03.10.2021
YAŞAM
Google yöneticisi iddia etti: Yapay zeka kıyameti getirecek
Haber akışı
0
Tartışmaya katılmak için
giriş yapın ya da kayıt olun
loader
Sohbetler
Заголовок открываемого материала